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02/19 AIヘッドライン

2026年2月19日に話題になったAI関連のニュースをまとめました。

🎵 Google DeepMind「Lyria 3」音楽生成モデル発表​

元ツイート: @HuggingModels

Google DeepMindが最新の音楽生成モデル「Lyria 3」を発表しました。

概要​

  • Gemini App内でテキスト説明や画像・動画からカスタム音楽トラックを生成可能
  • デスクトップ版でベータ版がグローバル展開開始
  • シンプルなアイデアの説明から音楽を作成できる

ポイント​

テキストや画像から音楽を生成できるのは面白い。Geminiエコシステムとの統合で、一般ユーザーにもAI音楽生成が身近になりそう。

🤖 Nanbeige 4.1-3B: 効率性重視の小型推論モデル​

元ツイート: @HuggingModels

概要​

  • 3Bパラメータの軽量モデル
  • エッジデバイス向けに最適化
  • 推論、数学、長時間ワークフローの安定性に対応
  • 計算コストを最小化

ポイント​

「Small AI done right」がコンセプト。エッジデバイスでも動かせる実用的なサイズ感が魅力。

👁️ ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking: Baiduのビジョン言語モデル​

元ツイート: @HuggingModels

概要​

  • Baiduが公開した画像とテキストの両方を理解するビジョン言語モデル
  • 複雑な推論と多言語対応
  • 1,000以上のダウンロードを記録

ポイント​

中国発のマルチモーダルモデルも着実に進化。Thinkingモデルのトレンドがビジョン領域にも波及。

🧠 MiniMax-M2-REAP-172B-A10B: 172Bパラメータの効率化大規模モデル​

元ツイート: @HuggingModels

概要​

  • Cerebrasが公開した172Bパラメータのテキスト生成モデル
  • MoE（Mixture of Experts）とpruning技術で計算効率を確保
  • 大規模ながら実用的な推論コストを実現

ポイント​

スケールと効率の両立を追求。REAP（Router-weighted Expert Activation Pruning）手法で巨大モデルでも実用的に。

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DGX Sparkでこのモデルを動かす方法は こちら をチェック！

🎨 UltraFlux-v1: FLUX.1-devベースの4K画像生成モデル​

元ツイート: @HuggingModels

概要​

  • FLUX.1-devアーキテクチャをベースにした次世代テキスト→画像モデル
  • 高精細な4K画像生成が可能

ポイント​

FLUXベースのモデルが続々登場。画像生成の品質競争はまだまだ続きそう。

まとめ​

今日の注目ポイント：

  • 音楽生成: Google DeepMindがLyria 3でGeminiに音楽生成機能を統合
  • 小型モデル: エッジデバイス向けの効率的なモデルが増加
  • マルチモーダル: 中国発のビジョン言語モデルも進化
  • 大規模効率化: MoE + Pruningで巨大モデルも実用的に

情報は2026年2月19日時点のものです。